প্রতিটি সহযোগিতা প্ল্যাটফর্ম মানুষকে সংযুক্ত করে। এটি AI-কে নিজের সঙ্গেই সহযোগিতা করায়।

AI চালিত সহযোগিতা প্ল্যাটফর্ম এমন সফটওয়্যার যেখানে দল একসাথে কাজ করে এবং AI সহায়তা অন্তর্নির্মিত থাকে। প্রচলিত সংজ্ঞায়, মানুষরাই দল: তারা নথি শেয়ার করে, চ্যানেলে আলোচনা করে, কাজ বরাদ্দ করে, এবং AI সংক্ষেপ, খসড়া বা অনুসন্ধান করে সাহায্য করে।

দ্বিতীয় একটি সংজ্ঞা আছে, কম প্রচলিত, এবং আপনি যদি একক পরিচালক হন তবে সেটিই গুরুত্বপূর্ণ। সেই সংস্করণে, AI-ই দল সরবরাহ করে। বিভিন্ন ভূমিকা নিয়ে একাধিক specialist আপনার কাজে সহযোগিতা করে: একজন গবেষণা করে, আরেকজন খসড়া তৈরি করে, আরেকজন সিদ্ধান্তকে চ্যালেঞ্জ করে, এবং আপনি কিছু দেখার আগেই তারা তাদের মতভেদ মিটিয়ে ফেলে। আপনি সহযোগিতায় অংশগ্রহণকারী নন। আপনিই সেই ব্যক্তি যার জন্য এটি ঘটে।

দুটিই বাস্তব। প্রথমটি মানুষের একটি দলকে আরও ভালো কাজ করতে সাহায্য করে। দ্বিতীয়টি একজন ব্যক্তিকে এমন দলের সুবিধা দেয় যা তার নেই। কোনটি আপনার প্রয়োজন তা সম্পূর্ণভাবে নির্ভর করে আপনার সহকর্মী আছে কিনা তার ওপর। যদি থাকে, তবে এই পেজটি এমন একটি বিভাগের ব্যাখ্যা হিসেবে পড়ুন যা সম্ভবত আপনার প্রয়োজন নেই। যদি না থাকে, তবে এটি সেই জিনিসের বর্ণনা যা অনুপস্থিত ছিল।

সহযোগিতা তখনই উপযোগী, যখন সহযোগীরা কাজ করতে পারে। Specialist রা আপনার Studio-তে সংযুক্ত সরঞ্জাম দিয়ে কাজ করে, তাই বিতর্ক পরামর্শে শেষ না হয়ে বাস্তব কিছুতে শেষ হয়।

তারা আপনার ইতিমধ্যে ব্যবহৃত অ্যাপগুলিতে পড়ে ও লেখে: Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Notion, Slack, GitHub এবং Linear। কোনো দাবি যাচাই করার প্রয়োজন হলে তারা ওয়েব খোঁজে। তারা সম্পূর্ণ নথি তৈরি করে: একটি Word রিপোর্ট, একটি Excel মডেল, একটি PDF, একটি ডেক, যা আপনার Atelier-এ যে তৈরি করেছে তার নামে জমা হয়। কোনো সিদ্ধান্ত নির্ভর করে মানুষ আসলে কী খোঁজে তার ওপর, সেক্ষেত্রে তারা সার্চ চাহিদা খুঁজে দেখতে পারে। আর কিছু মানুষের প্রয়োজন হলে তারা Telegram-এ আপনার কাছে পৌঁছাতে পারে।

তাই মূল্যনির্ধারণ নিয়ে মতানৈক্য দিয়ে শুরু হওয়া সহযোগিতা শেষ হতে পারে একটি সংশোধিত অফার পেজ খসড়া, একটি স্প্রেডশিটে সংখ্যা, এবং আপনার অনুমোদনের অপেক্ষায় একটি বার্তা দিয়ে। দল তর্ক করেছে, সিদ্ধান্তে এসেছে, এবং তারপর কাজটি করেছে।

পার্থক্যটি বোঝা জরুরি, কারণ বেশ কয়েকটি টুল একই রকম কিছু দাবি করে। এজেন্টদের শৃঙ্খলিত করা সহযোগিতা নয়। একটি শৃঙ্খলে, প্রথম এজেন্ট একটি আউটপুট তৈরি করে, দ্বিতীয় এজেন্টের কাছে পাঠায়, যে সেটি উন্নত করে পরবর্তীতে পাঠায়। এটি একটি উৎপাদন লাইন: প্রতিটি ধাপ পূর্ববর্তী ফলাফল গ্রহণ করে এবং তাতে যোগ করে। কোনো কিছুই কখনো প্রত্যাখ্যাত হয় না, কারণ প্রত্যাখ্যান লাইনটি ভেঙে ফেলবে।

প্রকৃত সহযোগিতায় একজন specialist বলতে পারে যে ভিত্তিটিই ভুল। গবেষক ফিরে এসে কৌশলবিদকে জানাতে পারেন যে পুরো দৃষ্টিভঙ্গিটি এমন কিছুর উপর তৈরি যা সত্য নয়, এবং কাজটি চলতে থাকার বদলে পুনরায় শুরু হয়। সেই সম্ভাবনা, যে একটি প্রাথমিক ধাপ পরবর্তী কোনো ধাপ দ্বারা উল্টে যেতে পারে, সেটিই একটি টিমকে পাইপলাইন থেকে আলাদা করে, এবং সেখান থেকেই মানের উন্নতি আসে।

এটি ব্যাখ্যা করে কেন ভূমিকাগুলিতে কেবল কাজ নয়, কর্তৃত্ব থাকতে হবে। মূল্য নির্ধারণ specialist যদি আসলে একটি খারাপ ছাড় আটকাতে না পারে, তবে তা সাজসজ্জা মাত্র। একজন specialist তৈরি করার সময় আপনি যে সীমারেখাগুলি নির্ধারণ করেন, সেগুলিই তাকে প্রত্যাখ্যান করার মর্যাদা দেয়, যা মতানৈক্যকে অভিনীত নয় বরং বাস্তব করে তোলে।

সত্যি কথা বলতে: একটি টিম একজন সহায়কের চেয়ে ধীর। একজন specialist একা উত্তর দিলে দ্রুত ফিরে আসে। চারজন specialist মিলে একটি ব্রিফ নিয়ে কাজ করে সমাধানে পৌঁছাতে বেশি সময় লাগে, কারণ মতবিরোধ ঘটতে হয় এবং মীমাংসা করতে হয়। আপনি যদি পাঁচ সেকেন্ডে উত্তর চান, তাহলে এটি ভুল ধরনের হাতিয়ার।

এটি আরও কম পূর্বাভাসযোগ্য। আপনি এমন একটি সিদ্ধান্ত পেতে পারেন যা আপনি প্রত্যাশা করেননি, কারণ কক্ষে কেউ তার পক্ষে যুক্তি দিয়ে জিতেছে। এটাই লক্ষ্য, এবং এটি সত্যিই একটি মূল্য যদি আপনি যা চেয়েছিলেন তা হলো আপনার আগের ভাবনার নিশ্চিতকরণ। বিনিময়টি হলো গতি ও পূর্বাভাসযোগ্যতার বদলে এমন কাজ যা তর্কের মধ্য দিয়ে গেছে, এবং এটি কেবল সেই সিদ্ধান্তগুলির জন্য মূল্যবান যেখানে দ্রুত হওয়ার চেয়ে ভুল না হওয়া বেশি গুরুত্বপূর্ণ।