জেনারেটিভ AI জিনিস বানায়। এজেন্টিক AI জিনিস করে।

জেনারেটিভ AI এমন একটি মডেল যা তার প্রশিক্ষণের প্যাটার্নের ভিত্তিতে নতুন কনটেন্ট তৈরি করে। আপনি এটিকে একটি প্রম্পট দেন, এটি একটি আউটপুট তৈরি করে: একটি অনুচ্ছেদ, একটি ছবি, কোডের একটি টুকরা, একটি সারাংশ। বেশিরভাগ মানুষ যে বড় ভাষা মডেল ব্যবহার করেছেন, জনপ্রিয় চ্যাট টুলের পেছনের সেগুলো, জেনারেটিভ AI।

এর সংজ্ঞায়ক বৈশিষ্ট্য হলো এটি সাড়া দেয়। আপনি জিজ্ঞাসা করেন, এটি তৈরি করে, এটি থামে। এটি কিছু করার সিদ্ধান্ত নেয় না, এটি জগতে কোনো কাজ করে না, আর এটি সামনের একক আদান-প্রদানের বাইরে কোনো লক্ষ্য বয়ে নেয় না। এটি যা করে, অর্থাৎ একটি অনুরোধকে কনটেন্টে পরিণত করা, তাতে এটি অসাধারণ সক্ষম, আর এটি কেবল সেই কাজটাই করে।

এটি কতটা ঢেকে ফেলে সে বিষয়ে নিখুঁত থাকা মূল্যবান, কারণ এটি অনেক কিছু। খসড়া করা, সারাংশ করা, অনুবাদ করা, পুনর্লিখন করা, একটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, একটি ছবি বা এক ব্লক কোড তৈরি করা, এ সবই জেনারেটিভ AI, আর বেশিরভাগ মানুষের জন্য এটিই তাদের ছোঁয়া সবচেয়ে দরকারি সফটওয়্যার। সীমাবদ্ধতাটি মান বা পরিসর নয়। এটি হলো আউটপুট আসে আর তারপর আপনি কাজ না করা পর্যন্ত আর কিছু ঘটে না। বুদ্ধিমত্তা উত্তরের প্রান্তে থেমে যায়।

এই কারণেই একটি বিশুদ্ধ জেনারেটিভ টুল, যত ভালোই হোক, সবসময় করাটা আপনার হাতে ছাড়ে। এটি ইমেইল লিখতে পারে, কিন্তু আপনি তা পাঠান। এটি পরিকল্পনা খসড়া করতে পারে, কিন্তু আপনি তা কার্যকর করেন। বুদ্ধিমত্তা বাস্তব আর উদ্যোগ পুরোপুরি আপনার।

এজেন্টিক AI বনাম জেনারেটিভ AI হঠাৎ একটি জিজ্ঞাসার-যোগ্য প্রশ্ন হওয়ার কারণ হলো দুটি কয়েক বছরের ব্যবধানে এসেছে। জেনারেটিভ মডেল আগে এসেছিল আর চাহিদামতো সাবলীল কনটেন্ট তৈরি করে সবাইকে চমকে দিয়েছিল। কিছুকাল, বেশিরভাগ মানুষের মনে "AI" আর "জেনারেটিভ AI" একই বোঝাত, কারণ তৈরিই ছিল প্রদর্শিত একমাত্র সক্ষমতা।

যা বদলাল তা হলো মানুষ চাইতে শুরু করল আউটপুটটি কেবল তৈরি না হয়ে তার ওপর কাজ হোক। ইমেইল লেখা দরকারি ছিল, কিন্তু ক্লান্তিকর অংশটা ছিল এর চারপাশের সবকিছু। তাই জেনারেটিভ মডেলের ওপর একটি স্তর গড়া হলো: মডেলকে টুল দাও, কোনটি ব্যবহার করবে তা ঠিক করতে দাও, ফলাফল পর্যবেক্ষণ করতে ও আবার চেষ্টা করতে দাও। সেই স্তরটিই এজেন্টিক অংশ, আর সে কারণেই এজেন্টিক AI বনাম জেনারেটিভ AI কাঠামোটি আদৌ আছে। একটি হলো পুরনো সক্ষমতার চারপাশে মোড়া নতুন সিস্টেম।

এই ইতিহাস গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি আপনাকে বলে কোনটি একটি উপাদান আর কোনটি একটি সিস্টেম। জেনারেটিভ AI হলো সেই সাফল্য যা পুরো জিনিসটি সম্ভব করেছে। এজেন্টিক AI হলো সেই জিনিস যা আপনি গড়েন যখন সেই সাফল্যটি আছে আর আপনি আউটপুটের বদলে ফলাফল চান। কোনোটিই অন্যটিকে বাতিল করে না, আর "প্রস্তাব" ও "কাজ"-এর মধ্যে সীমা কোথায় বসবে তা ঠিক করায় ক্ষেত্রটি এখনো প্রাথমিক পর্যায়ে।

Crew Studio এজেন্টিক AI, প্রকৌশলীদের বদলে অপারেটরদের জন্য তৈরি। এটি কাজটি তৈরিতে জেনারেটিভ মডেল ব্যবহার করে, আর সেগুলোকে এমন একটি সিস্টেমে মুড়ে দেয় যা ঠিক করে, কাজ করে ও খাপ খাওয়ায়: বিশেষজ্ঞদের টিম যারা একটি লক্ষ্য বয়ে নেয়, আপনার সংযুক্ত টুল ব্যবহার করে, পদ্ধতি নিয়ে তর্ক করে, আর আপনার ঠিক করা একটি সীমার ভেতরে আপনি না থাকা অবস্থায় কাজ করে।

এক বা একাধিক ব্যবসা চালানো কারও জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ তাদের বাধা কখনো তৈরি ছিল না। অনেক টুল একটি খসড়া লিখতে পারে। বাধাটা হলো প্রতিটি প্রেক্ষাপটজুড়ে একমাত্র আপনিই গবেষণা করেন, সিদ্ধান্ত নেন ও কার্যকর করেন। এজেন্টিক AI সেই শ্রেণি যা এটির সমাধান করে, আর Crew Studio সেই শ্রেণিটিকে কোড ছাড়াই ব্যবহারযোগ্য করা।

তাই পুরো এজেন্টিক AI বনাম জেনারেটিভ AI প্রশ্নটি থেকে ব্যবহারিক সারকথা একটি কেনার প্রশ্ন, একটি প্রযুক্তিগত নয়। ঠিক করুন আপনার সমস্যা কনটেন্ট তৈরি নাকি ফলাফল পাওয়া। যদি কনটেন্ট হয়, একটি জেনারেটিভ টুল সঠিক ও সস্তা। যদি ফলাফল হয়, আপনি একটি এজেন্টিক সিস্টেম চান, আর এমন একটি চান যা একা কাজ করা একটি একক এজেন্টের বদলে একটি টিম হিসেবে চলে।