“개인”이라는 말에는 두 가지 뜻이 있습니다. 하나는 당신의 삶을 운영하고, 다른 하나는 당신의 일을 압니다.

두 번째 뜻은 영역의 문제가 아니라 얼마나 잘 맞느냐의 문제입니다. 개인화된 AI 어시스턴트란 당신의 구체적인 상황에 맞춰 빚어진 어시스턴트입니다. 당신이 어떻게 쓰는지, 당신의 사업이 무엇을 하는지, 이미 무엇을 시도해 봤는지, 무엇을 절대 말하지 않는지를 압니다. 다른 누군가의 것으로 바꿔치기하면 금방 티가 나기 때문에 개인적입니다.

대부분의 어시스턴트는 설계상 이와 정반대입니다. 모두를 똑같이 잘 섬기도록 만들어졌는데, 이는 곧 누구도 특별히 섬기지 않는다는 뜻입니다. 당신은 매 대화를 시작할 때마다 스스로를 설명함으로써 이를 벌충하는데, 그것은 효과가 있지만 동시에 그 도구가 당신과 일하는 데 있어 결코 더 나아지지 못하게 막는 바로 그 원인이기도 합니다.

이 차이는 결과물에서 곧바로 드러납니다. 무언가의 초안을 부탁받은 일반 어시스턴트는 당신 업종의 어느 회사 것이라 해도 무방한, 무난한 글을 내놓습니다. 보정된 어시스턴트는 당신처럼 들리는 글을 내놓고, 당신이 금지한 표현을 피하며, 넉 달 전에 당신이 내린 결정을 반영합니다. 같은 요청인데도, 다시 쓰는 수고를 덜어 주는 쪽은 오직 하나뿐입니다.

여러 맥락을 함께 다룰 때에야 비로소 드러나는 복잡한 문제가 있는데, 이것이 대부분의 개인화를 무너뜨립니다.

“개인적”이라는 말이 당신에게 보정되었다는 뜻이고, 당신이 시간대에 따라 네 명의 서로 다른 운영자라면, 단 하나의 보정은 네 번 중 세 번은 틀립니다. 당신 컨설팅의 목소리는 당신의 사이드 브랜드의 목소리가 아닙니다. 한 고객에게 통한 것이 다른 고객에게는 무관하거나 오히려 오도할 수 있습니다. 당신의 모든 맥락을 뒤섞은 평균에 개인화된 어시스턴트는 결국 누구에게도 개인화되지 않은 것입니다.

그래서 Crew Studio는 개인화의 범위를 사용자 단위가 아니라 사업 단위로 잡습니다. 각 Studio는 저마다 자신의 목소리와 기억, 연결된 도구를 지니므로, 보정은 계정이 아니라 맥락을 향합니다. 당신은 자신이 지금 누구와 이야기하고 있는지 헷갈려 하는 어시스턴트 하나 대신, 네 개의 개인화된 어시스턴트를 얻습니다.

개인화된 어시스턴트는 당신이 실제 자료를 먹여야만 쓸모가 있고, 이는 그 자료에 무슨 일이 일어나는지를 묻는 것이 과민 반응이 아니라 당연한 점검이라는 뜻입니다.

이 범주의 어떤 도구에서든 확인할 값어치가 있는 것들이 있습니다. 당신의 콘텐츠가 모델 학습에 쓰이는지, 삭제한 뒤에도 보관되는지, 어디에 저장되는지, 회사의 누가 그것을 볼 수 있는지 같은 것들입니다. 답은 도구마다 크게 다르고 대체로 찾아낼 수는 있지만, 마케팅 페이지에는 좀처럼 나와 있지 않습니다. Crew Studio는 이를 묻어 두는 대신, 아직 제공하지 않는 것까지 포함해 전용 보안 페이지에 스스로의 입장을 밝혀 둡니다.

어시스턴트가 더 개인화될수록 걸린 것도 더 커지는데, 그 값어치가 바로 당신의 누적된 맥락을 쥐고 있다는 데서 나오기 때문입니다. 이는 개인화를 피하라는 논거가 아니라 그 질문을 일찍 던지라는 논거이며, 다만 여섯 달치 사업 기억을 어딘가에 쌓아 두기 전에 물어야 할 질문입니다.

정말로 보정된 어시스턴트를 원한다면, 설정에 드는 수고는 처음에 몰려 있으니 빠르게보다는 제대로 해 둘 값어치가 있습니다. 당신의 목소리를 설명하는 대신 실제로 쓴 글의 예시를 주십시오. 설명은 좋게 포장되기 마련이지만 예시는 정확합니다. 당신이 절대 하지 않는 말을 분명히 밝히십시오. 무엇을 말하는가보다 무엇을 결코 말하지 않는가가 목소리를 더 또렷하게 정의하기 때문입니다. 그리고 당신의 실제 자료가 있는 도구를 연결해, 추측이 아니라 현실에서 작동하게 하십시오.

흔한 실수는 설정을 빨리 끝내야 할 양식쯤으로 취급한 뒤 결과물을 평가하는 것입니다. 보정된 어시스턴트는 당신이 준 것의 질을 그대로 반영하므로, 서둘러 끝낸 설정은 일반적인 어시스턴트를 낳고 개인화는 효과가 없다는 결론으로 이어집니다.