“AI 기반”이라는 말은 이제 어디에나 붙습니다. 그 안에 무엇이 있는지 가려내는 법이 여기 있습니다.

AI 기반 어시스턴트는 머신러닝 모델을 써서 당신의 일을 돕는 모든 도구를 가리킵니다. 오늘날 쓰임에서 이는 거의 언제나 그 밑에 생성형 모델이 있고, 평이한 말로 요청할 수 있는 인터페이스로 감싸져 있다는 뜻입니다.

관련된 이름표들은 실질보다는 강조점에서 주로 갈립니다. 디지털 어시스턴트는 당신의 업무 전반에 걸쳐 존재하는 무언가를 암시합니다. 버추얼 어시스턴트는 원격의 인간 도우미라는 더 오래된 발상을 소프트웨어에 그대로 가져다 붙인 말입니다. 고급 AI 어시스턴트는 무엇인지 특정하지 않은 채 기본 이상의 역량을 주장합니다. 이 가운데 고정된 기술적 의미를 지닌 것은 하나도 없으며, 각각이 별개의 것을 가리킨다고 여기기보다 서로 바꿔 써도 되는 말로 다루는 편이 진실에 더 가깝습니다.

그러니 이 이름표는 범주를 알려 줄 뿐, 그 밖에는 거의 아무것도 말해 주지 않습니다. 이어지는 것은 실제로 차이를 가르는 질문들입니다.

텍스트만 만들어 낼 수 있는 어시스턴트는 당신에게 초안을 건넬 뿐입니다. 당신이 쓰는 업무 도구에 연결된 어시스턴트는 그 일을 끝까지 해낼 수 있습니다.

여기서 벌어지는 격차는 들리는 것보다 큽니다. “후속 이메일을 써 줘”는 당신이 복사하고, 붙여넣고, 수신인을 적고, 보내야 하는 텍스트를 만들어 낼 뿐입니다. “답장하지 않은 세 사람에게 후속 연락을 해 줘”는 받은편지함에 닿아야 하고, 누가 답장했는지 알아야 하며, 상황에 맞게 초안을 쓰고, 직접 보내거나 승인 대기열에 올려야 합니다. 밑에 깔린 모델은 같아도, 실제로 덜어 주는 일의 양은 전혀 다릅니다.

그러니 질문은 그것이 당신이 실제로 쓰는 도구 중 무엇에 닿는가입니다. 이메일, 캘린더, 문서, 스프레드시트를 읽고 쓸 수 있습니까? Notion이든 Slack이든 GitHub이든 Linear이든, 당신의 일이 있는 곳에 닿습니까? 어떤 주장을 확인해야 할 때 웹을 검색할 수 있고, 다시 서식을 맞춰야 할 텍스트 덩어리가 아니라 완성된 문서를 건넬 수 있습니까? “예”가 하나 나올 때마다 일이 당신의 몫에서 빠져나가고, “아니오”가 하나 나올 때마다 당신이 영원히 손으로 해야 할 단계가 하나 남습니다.

위 세 가지 기준은 누구에게나 적용됩니다. 하지만 여러 맥락을 함께 다루는 사람에게만 중요한 네 번째 기준이 있는데, 대부분의 제품 비교가 완전히 빠뜨리는 것이기도 합니다. 이것이 내 여러 세계를 서로 떼어 놓을 수 있는가입니다.

거의 모든 어시스턴트는 하나의 일을 하는 한 사람을 위해 만들어집니다. 이 전제는 당신이 그런 일을 네 개쯤 갖기 전까지는 눈에 띄지 않다가, 그 순간부터 끊임없이 드러납니다. 어조가 뒤섞이고, 엉뚱한 사업에서 온 예시가 튀어나오고, 다른 고객에게나 맞았을 무언가를 제안합니다. 결국 당신은 매 요청 앞에 “이건 컨설팅이 아니라 스킨케어 브랜드 얘기야”라고 덧붙이게 되는데, 이는 바로 기억이 없애 주기로 되어 있던 그 재설명입니다.

워크스페이스 전환 기능은 분리와 같지 않습니다. 밑에 깔린 기억이 공유되고 워크스페이스가 당신이 보는 것만 걸러 주는 필터에 불과하다면, 오염은 나가는 길목에서 여전히 일어납니다. 물어야 할 질문은 사업 A를 다루는 어시스턴트가 사업 B에 속한 무엇이든 접근할 수 있는가이며, 대부분의 제품에서 정직한 답은 아무도 그것을 생각해 보지 않았다는 것입니다.

이 페이지를 발행한 것도 이런 제품 가운데 하나이므로, 정직한 태도는 결론을 그냥 주장하는 대신 스스로 이 기준들에 답해 보는 것입니다.