AI 콘텐츠 제작
AI는 콘텐츠 생산 문제를 풀었습니다. 그리고 더 큰 문제를 만들었습니다. 모든 것이 똑같이 들린다는 것입니다.
생산은 해결됐습니다. 남은 문제는 뚜렷함입니다.
2년 전에는 질문이 AI가 쓸 만한 콘텐츠를 쓸 수 있느냐였고, 그때의 정직한 답은 “가끔은, 손을 많이 대면”이었습니다. AI는 쓸 수 있고, 다른 모두의 AI도 쓸 수 있습니다. 바로 그 점이 이 답을 들리는 것보다 덜 쓸모 있게 만듭니다. 이 글은 텍스트를 만들어 내는 것이 더 이상 차별점이 아닌 지금, 콘텐츠 도구를 실제로 갈라놓는 것이 무엇인지에 관한 것입니다.
AI 콘텐츠 제작이란 무엇인가?
AI 콘텐츠 제작은 생성형 모델을 써서 콘텐츠를 만들어 내는 일을 아우릅니다. 기사, 소셜 게시물, 이메일, 랜딩 카피, 제품 설명, 이미지, 덱, 그리고 그 주변의 리서치와 기획까지입니다. 실제로는 하나의 이름표 아래 묶인, 꽤 다른 세 가지 활동에 걸쳐 있습니다.
생성
은 브리프에서 초안을 뽑아내는 일입니다. 이 부분은 해결되었고, 이길 것이 거의 남지 않았는데도 대부분의 도구가 바로 여기서 경쟁합니다. 각색은 기존 자료의 형태를 바꾸는 일입니다. 긴 글 하나를 여러 게시물로 만들고, 다른 채널에 맞게 조정하고, 현지화하는 것입니다. 기획은 애초에 무엇을 만들지 정하는 일입니다. 오디언스가 무엇에 반응하는지, 그리고 이미 무엇을 말했는지에 따라서요.
대부분의 도구는 첫 번째는 잘 해내고, 두 번째는 그런대로 해내며, 세 번째는 아예 건드리지 않습니다. 안타까운 일인데, 진짜 지렛대가 있는 곳이 바로 세 번째이기 때문입니다. 엉뚱한 것을 빠르게 만들어 내는 것이야말로 콘텐츠 예산이 성과 없이 쓰이는 가장 흔한 방식입니다.
획일화 문제
규모가 커지면 벌어지는 일이 이것이고, “AI 슬롭”이라며 불평하기보다 그 메커니즘을 정확히 짚어 볼 값어치가 있습니다.
생성형 모델은 앞에 온 것의 가장 그럴듯한 다음 말을 만들어 냅니다. 그럴듯하다는 것은 흔하다는 뜻입니다. 뚜렷한 글쓰기는 정의상 흔치 않습니다. 남다른 강조, 에두르기를 거부하는 태도, 살짝 너무 짧은 문장 같은 것들입니다. 이 하나하나가 확률이 낮은 선택이므로, 그럴듯함을 최적화하는 시스템은 거기서 끊임없이 멀어집니다.
하나씩 보면 보이지 않습니다. 글 하나하나는 멀쩡하게 읽힙니다. 그 대가는 쌓였을 때만, 쉰 편에 걸쳐서만 나타납니다. 줄지어 놓인 글 중에서 누구도 당신의 것을 골라내지 못할 때죠. 그리고 피드백이 늦게 오기 때문에, 그것이 한 편의 문제가 아니라 패턴이라는 걸 누군가 알아채기까지 몇 달째 문제가 그대로 나갑니다.
그래서 양은 더 이상 최적화할 값어치가 있는 지표가 아닙니다. 구별되지 않는 콘텐츠를 네 배 더 발행하면 네 배 더 존재감이 커지는 게 아니라 네 배 더 눈에 띄지 않게 됩니다.
한눈에 보기
뚜렷한 콘텐츠를 실제로 만들어 내는 것
패턴은 이렇습니다. 뚜렷함은 창의성 설정이 아니라 제약에서 나옵니다. 무엇이든 만들어 낼 수 있는 도구는 평균을 만들어 냅니다. 무엇을 말하면 안 되는지 들은 도구는 다른 무언가를 찾아내야 하고, 그렇게 찾아낸 것은 대개 더 구체적입니다.
생성만
“새 요금제를 소개하게 되어 신납니다. 당신의 사업과 함께 성장하도록 설계했습니다.” 맞고, 발행할 수 있고, 무엇으로든 바꿔 낄 수 있습니다.
목소리 규칙을 더하면
목소리 규칙이 그 문장을 죽입니다. 이 브랜드는 “신난다”는 말을 절대 하지 않고, 비용을 밝히지 않은 채 이점을 주장하지도 않습니다. 안전한 문장은 쓸 수 없습니다.
메모리를 더하면
지난 요금제 게시물이 무엇을 더했는지가 아니라 무엇을 뺐는지로 시작했을 때 반응을 얻었다는 걸 떠올립니다. 그 각도를 제안합니다.
반박을 더하면
다른 스페셜리스트가 가격 인하로 시작하면 이유가 묻힌다고 반박합니다. 발행되는 버전은 논쟁에서 살아남은 것입니다.
생성은 상품입니다. 그것을 당신 것으로 만드는 건 목소리와 메모리, 반박입니다.
검색과 발견에서 달라진 것
미학을 넘어, 지금 획일성이 중요한 두 번째 이유가 있습니다. 발견은 점점 더 목록을 보여 주는 대신 요약하는 시스템을 거쳐 이뤄집니다. 여러 페이지를 읽고 하나의 답으로 종합하는 답변 엔진과 AI 개요 같은 것들입니다. 한 주제를 다룬, 서로 바꿔 낄 수 있는 열 개 페이지 중 하나가 된다는 것은 아무의 공도 되지 않는 요약 속으로 흡수된다는 뜻입니다.
그런 환경에서 인용되는 것은 남들이 말하지 않은 무언가를 말하는 콘텐츠입니다. 구체적인 수치, 분명하게 취한 입장, 독립적인 판단을 보여 주는 인정 같은 것들입니다. 일반적이고 포괄적인 커버리지는 요약 시스템이 정확히 대체하는 대상이고, 뚜렷한 주장은 출처를 밝힐 수밖에 없는 대상입니다.
이는 오래된 본능을 뒤집습니다. 예전엔 한 주제를 철저하고 중립적으로 다뤄 그 주변 전부에서 순위에 오르는 것이 안전한 전략이었습니다. 그것이 지금은 가장 대체하기 쉬운 자산을 만들어 냅니다. 더 적게, 더 구체적으로 말하고, 공개적으로 틀릴 각오를 하는 쪽이 살아남는 판본입니다.
형용사가 아니라 약속으로서의 목소리
대부분의 콘텐츠 도구는 브랜드 목소리 기능을 제공하고, 대부분 그것을 형용사로 구현합니다. 전문적인, 친근한, 대담한 같은 것들입니다. 형용사는 어길 수 없고, 그래서 강제할 수도 없으며, 그래서 흐트러집니다.
약속은 다릅니다. 어길 수 있기 때문입니다. “질문으로 시작하지 않는다.” “느낌표를 쓰지 않는다.” “비용을 밝히지 않고 이점을 주장하지 않는다.” “‘신난다’는 단어를 쓰지 않는다.” 이 하나하나는 확인할 수 있고, 그 말은 한 문단에서만 지켜지는 게 아니라 백 편에 걸쳐 지켜질 수 있다는 뜻입니다.
Crew Studio는 목소리를 이런 방식으로 담아, 사업마다 보정합니다. 그 보정은 당신이 목소리를 설명한 말이 아니라 당신이 실제로 쓴 글에서 나옵니다. 대부분의 사람은 자기 목소리를 말로 설명하지 못합니다. 무언가 잘못됐을 때 알아챌 뿐이죠. 실제 사례에서 규칙을 뽑아내면, 스스로에 대해 쓸 어떤 브리프보다도 더 충실한 결과가 나옵니다.
대부분의 도구가 건너뛰는 부분: 무엇을 만들지 정하기
지렛대는 기획에 있고, 그런데도 이 부분은 거의 채워지지 않은 채 남아 있습니다. 엉뚱한 콘텐츠를 효율적으로 만들어 내는 것은 진전이 아닙니다.
Crew Studio에서는 스페셜리스트가 쓰기 전에 리서치할 수 있습니다. 당신의 카테고리에서 실제로 무엇이 물어지고 있는지 확인하고, 경쟁사가 무엇을 발행했고 어디에 빈틈이 있는지 살피며, 결정이 시장이 무언가를 표현하는 방식에 달려 있을 때는 사람들이 무엇을 검색하는지 참고합니다. 무엇이든 초안이 잡히기 전에 브리프부터 캐묻는데, 이 단계가 콘텐츠 계획을 콘텐츠 캘린더와 갈라놓습니다.
스페셜리스트는 당신이 이미 가진 것에서도 출발하는데, 이는 들리는 것보다 훨씬 중요합니다. Drive와 Docs, Sheets, Notion에 걸친 기존 자료를 읽는다는 것은, 새 글이 이전 글을 되풀이하는 대신 그 위에 쌓일 수 있고, 몇 달 전에 취한 입장과 일관될 수 있다는 뜻입니다.
초안에서 완성물로
콘텐츠 작업은 텍스트에서 끝나는 일이 거의 없습니다. 글 하나에는 이미지가 필요하고, 보고서에는 서식이 필요하고, 피치에는 덱이 필요합니다. 그리고 그 인계마다 시간이 사라집니다.
스페셜리스트는 날것의 텍스트가 아니라 완성된 산출물을 만들어 냅니다. 문서, 스프레드시트, PDF, 덱, 곁들인 이미지 같은 것들이 만든 이의 이름을 달고 당신의 Atelier에 정리됩니다. 그리고 작업이 스케줄로 돌아갈 수 있으므로, 당신이 촉발하지 않아도 주간 콘텐츠 브리프나 월간 계획이 도착합니다.
아무도 예산에 넣지 않는 검토 루프
콘텐츠 도구를 평가할 때 거의 셈에 넣지 않는 비용이 있습니다. 도구가 만들어 낸 것을 읽고, 고치고, 다시 쓰는 데 드는 시간입니다. 생성이 순식간이라는 사실은 콘텐츠가 이제 공짜라는 인상을 주지만, 그러다 결국 한 주가 편집으로 채워집니다.
쓸모 있는 척도는 초안이 얼마나 빨리 나오느냐가 아니라 그중 얼마가 발행까지 살아남느냐입니다. 10초 만에 만들어 내고 40분의 재작성이 필요한 도구는, 2분 걸리고 가볍게 손보기만 하면 되는 도구보다 느린 셈입니다. 그 기준으로 보면 제약은 그 값을 스스로 합니다. 일반적인 표현을 쓸 수 없었던 초안은 완성에 더 가까이 도착하는데, 당신이 했어야 할 재작성이 이미 막혔기 때문입니다.
전달 전의 반박이 들리는 것보다 훨씬 중요한 이유도 이것입니다. 약한 각도를 시스템 안에서 잡아내는 데는 몇 초면 됩니다. 발행한 뒤에 잡아내면 정정이 필요하고, 최악의 경우 끝내 알아채지 못합니다.
더 단순한 도구가 맞는 선택일 때
솔직히, 대부분의 콘텐츠 필요는 이 중 아무것도 요구하지 않습니다.
당신이 모든 것을 직접 씁니다.
당신이 목소리이고 AI가 생각을 돕는 도구일 뿐이라면, 범용 어시스턴트로 충분합니다. 당신이 필터이므로 평탄화가 독자에게 닿는 일은 없습니다.
그 일에는 목소리가 중요하지 않습니다.
내부 메모, 문서, 요약, 거래성 카피 같은 것들입니다. 여기서는 평균이 맞는 어조이고, 전문화된 도구는 값어치 없이 비용만 더합니다.
많은 양이 필요하고 차별화는 필요 없습니다.
대량의 제품 설명, 목록, 변형 같은 것들입니다. 이런 데는 전용 생성 도구가 더 빠르고 저렴하며, 아무도 목소리를 보려고 그것들을 읽지 않습니다.
특정한 하나의 기술을 깊이 원합니다.
필요의 80퍼센트가 한 형식에 있다면, 그 형식에 특화된 도구가 범용 시스템을 이깁니다.
나란히 놓고 보기
비교
| 접근법 | 해결하는 것 | 남는 것 |
|---|---|---|
| 범용 채팅 어시스턴트 | 무엇이든 빠르게 초안 잡기 | 목소리, 방향, 일관성 |
| 전용 생성 도구 | 한 형식에서의 물량 | 획일성, 그리고 무엇을 만들지에 대한 관점 없음 |
| 어조 설정이 있는 도구 | 대략적인 어조 | 흐트러짐, 형용사는 강제할 수 없으므로 |
| Crew Studio | 규칙으로서의 목소리, 메모리, 쓰기 전의 리서치, 완성된 산출물 | 편당 더 느림, 그리고 단순한 필요보다 과함 |
어디서 시작할지
당신의 콘텐츠가 이미 일반적으로 느껴진다면, 가장 빠른 진단은 최근 글 세 편을 가져와 브랜드명을 지우고, 당신 분야의 독자가 그것이 당신 것인지 알아볼 수 있을지 물어보는 것입니다. 그렇지 않다면, 해법은 더 나은 생성기가 아닙니다. 당신이 절대 말하지 않을 것을 정하고, 그 거부를 적어 두고, 그것을 도구 안에서든 당신 자신의 편집에서든 지켜 나가는 것입니다.
그리고 아무것도 없는 데서 시작한다면, 발행 일정부터 짜려는 본능을 참으십시오. 당신이 실제로 입장을 가진 것이 무엇인지부터 정하십시오. 남의 AI에게 요약당하고도 살아남는 유일한 것이 입장이기 때문입니다. 캘린더는 그 위에 말할 값어치가 있는 무언가가 있고 나면 쉬워집니다.
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질문
AI 콘텐츠 제작에 관한 질문
AI 콘텐츠 제작이란 무엇인가요?
생성형 모델을 써서 콘텐츠, 즉 기사, 소셜 게시물, 이메일, 카피, 이미지, 덱과 그 주변의 리서치와 기획까지 만들어 내는 것입니다. 초안을 생성하고, 기존 자료를 다른 형식에 맞게 각색하고, 애초에 무엇을 만들지 정하는 세 가지 활동에 걸쳐 있습니다. 대부분의 도구는 첫 번째는 잘 다루고 세 번째는 아예 건드리지 않습니다.
AI 콘텐츠는 왜 다 똑같이 들리나요?
생성형 모델이 가장 그럴듯한 다음 말을 만들어 내고, 그럴듯하다는 것은 흔하다는 뜻이기 때문입니다. 뚜렷한 글쓰기는 정의상 흔치 않으므로, 그럴듯함을 최적화하는 시스템은 거기서 끊임없이 멀어집니다. 글 하나하나는 멀쩡하게 읽힙니다. 그 대가는 당신이 발행한 것 중 무엇도 당신 것으로 알아볼 수 없을 때, 쌓였을 때 나타납니다.
AI 콘텐츠가 일반적으로 들리지 않게 하려면 어떻게 해야 하나요?
창의성 설정이 아니라 제약을 통해서입니다. 비용을 밝히지 않고 이점을 주장하지 않는다처럼, 어길 수 있는 약속으로 담아낸 목소리는 도구를 안전한 문장에서 밀어냅니다. 전에 무엇이 통했는지에 대한 메모리를 더하고 초안에 반박하는 두 번째 스페셜리스트를 두면, 한 번의 통과라면 남았을 그럴듯하지만 텅 빈 선택지가 사라집니다.
콘텐츠를 더 많이 만들어 내는 것이 여전히 값어치가 있나요?
그것만으로는 아닙니다. 이제 누구나 물량으로 만들어 낼 수 있게 됐으니, 구별되지 않는 콘텐츠를 네 배 더 발행하면 네 배 더 존재감이 커지는 게 아니라 네 배 더 눈에 띄지 않게 됩니다. 최적화할 값어치가 있는 지표는 얼마나 많이 만들어 내느냐에서, 만들어 낸 것이 오직 당신에게서만 나올 수 있었는가로 옮겨 갔습니다.
AI가 콘텐츠를 쓰기만 하는 게 아니라 무엇을 만들지도 정할 수 있나요?
일부 시스템은 그럴 수 있습니다. Crew Studio에서는 스페셜리스트가 초안을 잡기 전에 리서치합니다. 당신의 카테고리에서 무엇이 물어지고 있는지, 경쟁사에 어떤 빈틈이 있는지, 시장이 사물을 어떻게 표현하는지 확인한 뒤, 무엇이든 쓰이기 전에 브리프부터 캐묻습니다. 이 단계가 콘텐츠 계획을 콘텐츠 캘린더와 갈라놓으며, 대부분의 도구는 이를 통째로 건너뜁니다.
AI 콘텐츠가 SEO에 해로운가요?
AI로 만들어졌기 때문은 아닙니다. 구별되지 않을 때 해롭고, 그건 본래 타고난 성질이 아니라 흔한 결과일 뿐입니다. 발견은 점점 더 여러 페이지를 하나의 답으로 요약하는 시스템을 거치므로, 일반적이고 포괄적인 커버리지는 공도 없이 흡수되는 반면 구체적인 주장이나 분명한 입장은 출처를 밝힐 수밖에 없습니다.