СРАВНЕНИЕ ИИ
Генеративный ИИ создаёт вещи. Агентный ИИ делает вещи.
Агентный ИИ и генеративный ИИ: различие, без хайпа.
Эти два термина ставят друг против друга так, будто нужно выбирать, и эта рамка слегка неверна. Понять, как они на самом деле связаны, один вложен в другой, полезнее, чем относиться к ним как к соперникам, и это меняет то, чего Вам стоит ожидать от инструмента, построенного на любом из них.
Что такое генеративный ИИ?
Генеративный ИИ это модель, которая создаёт новый контент на основе закономерностей в том, на чём она обучалась. Вы даёте ей запрос, она выдаёт результат: абзац, изображение, фрагмент кода, резюме. Большие языковые модели, которыми пользовалось большинство людей, те, что стоят за популярными чат-инструментами, это генеративный ИИ.
Его определяющая черта в том, что он отвечает. Вы спрашиваете, он генерирует, он останавливается. Он не решает что-либо делать, не предпринимает действия в мире и не несёт цель за пределы единичного обмена перед ним. Он необычайно способен в том, что делает, то есть в превращении запроса в контент, и он делает только это.
Стоит быть точным в том, сколько это охватывает, потому что это много. Написание черновиков, резюмирование, перевод, переписывание, ответ на вопрос, генерация изображения или блока кода, всё это генеративный ИИ, и для большинства людей это самый полезный софт, к которому они когда-либо прикасались. Ограничение не в качестве или диапазоне. Оно в том, что результат приходит, а дальше ничего не происходит, пока Вы не начнёте действовать. Интеллект останавливается на краю ответа.
Вот почему чисто генеративный инструмент, каким бы хорошим он ни был, всегда оставляет выполнение Вам. Он может написать письмо, но отправляете его Вы. Он может составить план, но выполняете его Вы. Интеллект реален, а инициатива целиком Ваша.
Что такое агентный ИИ?
Агентный ИИ это система, которая преследует цель, предпринимая действия, а не просто выдавая контент. Получив задачу, она решает, что делать, использует инструменты, чтобы это сделать, наблюдает за результатом и корректирует, пока цель не достигнута. Она планирует, действует и адаптируется, а не отвечает один раз и останавливается.
Ключевое слово это инициатива. Агентная система не ждёт запроса на каждом шаге. Она несёт цель, вырабатывает последовательность и выполняет, сверяясь с человеком только там, где решение действительно этого требует. Там, где генеративный ИИ заканчивается на результате, агентный ИИ продолжает до итога.
Важно, что агентный ИИ не замена генеративному ИИ, это слой, построенный поверх него. Агентная система использует генеративную модель, чтобы написать письмо, а затем ещё и решает, что письмо это правильный следующий шаг, отправляет его через подключённый инструмент, читает ответ и переходит к следующему действию. Генерация это один компонент внутри цикла, который планирует и действует.
Как они складываются вместе
- Генеративный ИИ, сам по себе
- Вы: «Напиши запускающее письмо для набора Q4». Он пишет письмо. Он останавливается. Вы изучаете тайминг, выбираете угол, отправляете, отслеживаете ответ и планируете продолжение.
- Агентный ИИ, использующий генеративный ИИ внутри
- Вы: «Запусти набор Q4». Он проверяет прошлые запуски, выбирает угол, использует генеративную модель, чтобы написать письмо, ставит его в очередь на Ваше одобрение и готовит серию продолжений для срабатывания по ответу.
- Связь
- Шаг написания идентичен и генеративен. Всё вокруг него, решение, использование инструментов, адаптация, это агентный слой. Агентный ИИ содержит генеративный ИИ. Он не альтернатива ему.
Вот ментальная модель, которую стоит держать: генеративный ИИ это способность, агентный ИИ это система, которая использует эту способность, чтобы доводить дела до конца. Спрашивать «агентный или генеративный» это немного как спрашивать «двигатель или машина». Двигатель необходим, и он не то же самое, что построенное вокруг него транспортное средство.
Почему различие важно при выборе инструмента
Практическая причина понять это в том, что большинство инструментов ИИ генеративны, но наряжены в агентный язык. Чат-интерфейс, который хорошо отвечает, генеративен, как бы он ни рекламировался. Если Вам нужен контент по запросу, это ровно то, что нужно, и Вам не стоит платить за большее.
Но если Ваша проблема в том, что Вы тот, кто делает всё вокруг контента, изучение, решение, отправку, продолжение, то генеративный инструмент её не решает. Он ускоряет один шаг и оставляет остальное Вам. Именно в этот момент агентный ИИ становится настоящим ответом, и момент, когда различие перестаёт быть академическим.
Тест прост. Спросите, что инструмент делает после того, как выдал результат. Если ответ «он ждёт Вас», он генеративен. Если ответ «он выбирает следующее действие и делает его», он агентен. Оба ценны. Только один снимает работу по оркестровке с Вашей тарелки.
Краткая история того, как мы сюда пришли
Причина, по которой агентный ИИ против генеративного ИИ вдруг стал вопросом, который стоит задать, в том, что эти два появились с разницей в несколько лет. Генеративные модели пришли первыми и ошеломили всех, выдавая беглый контент по запросу. Какое-то время «ИИ» и «генеративный ИИ» для большинства людей значили одно и то же, потому что генерация была единственной способностью на виду.
Изменилось то, что люди захотели, чтобы результат ещё и использовался, а не только выдавался. Написать письмо было полезно, но нудная часть была во всём вокруг него. Поэтому поверх генеративных моделей построили слой: дай модели инструменты, дай ей решать, какой использовать, дай ей наблюдать результаты и пробовать снова. Этот слой это агентная часть, и именно поэтому рамка агентный ИИ против генеративного ИИ вообще существует. Одно это более новая система, обёрнутая вокруг более старой способности.
Эта история важна, потому что говорит, что является компонентом, а что системой. Генеративный ИИ это прорыв, сделавший всё это возможным. Агентный ИИ это то, что Вы строите, когда прорыв уже есть и Вам нужны итоги вместо результатов. Ни один не отменяет другого, и область ещё в раннем состоянии, выясняя, где должна проходить граница между «предложить» и «действовать».
Частые заблуждения
«Агентный ИИ это просто генеративный ИИ с лучшим запросом».
Нет. Лучший запрос всё равно выдаёт один результат и останавливается. Агентный ИИ добавляет способность предпринимать действия, наблюдать, что произошло, и решать следующий шаг. Цикл это и есть разница, а не формулировка запроса.
«Генеративный ИИ устарел теперь, когда есть агентный ИИ».
Наоборот. Каждая агентная система зависит от генеративных моделей, чтобы выдавать свой контент. Генеративный ИИ сейчас центральнее, чем когда-либо, он просто больше не вся картина. Вопрос агентный ИИ против генеративного ИИ не о замене, он о слоях.
«Если инструмент использует модель ИИ, он агентен».
Большинство инструментов, которые используют модели ИИ, генеративны: они вызывают модель, показывают Вам результат и ждут. Использование модели это не то же самое, что быть агентным. Систему делает агентной то, что она решает и действует сама, а не просто вызывает генеративную модель где-то внутри.
Где место Crew Studio
Crew Studio это агентный ИИ, сделанный для операторов, а не для инженеров. Она использует генеративные модели, чтобы выдавать работу, и оборачивает их в систему, которая решает, действует и адаптируется: команды специалистов, которые несут цель, используют Ваши подключённые инструменты, спорят о подходе и действуют, пока Вас нет, в пределах границы, которую Вы задаёте.
Причина, по которой это важно для того, кто ведёт один или несколько бизнесов, в том, что его узким местом никогда не была генерация. Многие инструменты могут написать черновик. Узкое место в том, чтобы быть единственным, кто изучает, решает и выполняет в каждом контексте. Агентный ИИ это категория, которая обращается к этому, и Crew Studio это эта категория, сделанная пригодной без кода.
Так что практический вывод из всего вопроса агентный ИИ против генеративного ИИ это вопрос покупки, а не технический. Решите, Ваша проблема в выдаче контента или в получении итогов. Если это контент, генеративный инструмент правилен и дешевле. Если это итоги, Вам нужна агентная система, и нужна та, что работает как команда, а не как один агент в одиночку.
Одна и та же работа, сделанная каждым
Абстракция заходит лишь до определённого предела, поэтому вот различие на трёх конкретных задачах, с генеративной и агентной версией бок о бок. В каждом случае генеративный шаг реален и полезен, а агентная версия оборачивает его в работу, которую иначе Вы сделали бы сами.
Публикация рассылки.
Генеративный ИИ пишет выпуск, когда Вы просите, и останавливается. Агентный ИИ проверяет, что Вы публиковали раньше, чтобы не повторить тему, пишет выпуск, ставит его в расписание и готовит посты в соцсети для его продвижения, придерживая каждый на Ваше одобрение. Написание идентично. Решение, расписание и продвижение это агентный слой.
Обработка входящего лида.
Генеративный ИИ пишет черновик ответа, когда Вы вставляете письмо. Агентный ИИ видит поступление лида, изучает компанию, решает, подходит ли он под Ваши критерии, пишет ответ Вашим голосом и назначает звонок, если лид согласен, и всё это без того, чтобы Вы открывали ящик. Один выдаёт черновик по запросу. Другой прогоняет весь первый контакт.
Подготовка обзора конкурентов.
Генеративный ИИ резюмирует страницу, которую Вы ему дали. Агентный ИИ решает, каких конкурентов проверить, сам подтягивает их страницы и списки изменений по расписанию, замечает, что изменилось, формирует мнение о том, важно ли это, и подаёт бриф. Резюмирование генеративно. Выбор, сбор, оценка и подача агентны.
В каждой паре генеративная способность одна и та же, а разница во всём вокруг неё. Это и есть всё различие агентный ИИ против генеративного ИИ на практике: один создаёт то, что Вы попросили, другой решает, что создать, создаёт это и что-то с этим делает.
ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ
Читайте также
ВОПРОСЫ
Вопросы об агентном ИИ и генеративном ИИ
В чём разница между агентным ИИ и генеративным ИИ?
Генеративный ИИ создаёт контент в ответ на запрос и затем останавливается. Агентный ИИ преследует цель, выбирая действия, используя инструменты и адаптируясь, пока цель не достигнута. Агентный ИИ использует генеративные модели внутри более крупной системы, которая планирует и действует, поэтому он содержит генеративный ИИ, а не конкурирует с ним.
Агентный ИИ лучше генеративного ИИ?
Ни один не лучше в целом, они делают разную работу. Если Вам нужен контент по запросу, генеративный ИИ это правильный инструмент. Если Вам нужно, чтобы работа была выполнена от начала до конца, с решениями и действиями, а не только с результатом, ответом является агентный ИИ. Агентные системы полагаются на генеративные модели, чтобы функционировать.
Заменяет ли агентный ИИ генеративный ИИ?
Нет. Агентный ИИ построен поверх генеративного ИИ, а не вместо него. Агентная система использует генеративную модель, чтобы выдать контент как один шаг, затем решает, что с ним делать, предпринимает действия через подключённые инструменты и адаптируется. Генерация это компонент внутри агентного цикла.
ChatGPT это генеративный или агентный ИИ?
ChatGPT это прежде всего генеративный ИИ: он выдаёт ответ на запрос и ждёт. Поверх были добавлены некоторые агентные функции, но в своей основе он генерирует контент, а не автономно преследует цели и предпринимает действия в Ваших инструментах. Инструменты вроде Crew Studio сделаны агентными с самого начала.